BAF处理系统的BP神经网络模型

本文以某污水处理厂曝气生物滤池（Biologlcal aerated filter，BAF）的实际运行数据为基础，采用人工神经网络（Artificial neural network，ANN）方法，建立起BAF处理系统的BP神经网络预测模型。模型运算结果表明，预测值和实测值能较好地吻合，起到了模拟预测的效果，同时能优化运行状态。该模型的建立为BAF处理系统的预测及运行管理供了一条简便实用的途径，具有良好的研究和工程实用价值。     

连接器和继电器自然暴露和盐雾试验腐蚀效应分析

在热带海洋气候环境自然暴露试验站开展了连接器、继电器自然暴露棚下试验,同时实验室开展了模拟盐雾试验,获得了电连接器、继电器腐蚀效应试验结果。通过自然暴露试验与模拟试验的元器件腐蚀生成物形貌、成分和腐蚀机理对比分析,得出了自然暴露试验和模拟环境试验在腐蚀形貌和机理上的不同,为后续实验室模拟试验条件的制定提供参考,为器件的防腐蚀提供基础数据。     

功率三级管热带海洋-寒冷环境时序影响效应分析

为了研究功率三极管在热带海洋-寒冷环境时序影响效应,采用热带海洋环境和寒冷环境时序试验的方法,将试验件放置于棚下机箱内模拟其使用环境,开展自然环境试验工作。试验过程中,定期对样品分析其外观及功能性能变化情况,样品在完成5个月寒冷大气和5个月热带海洋环境试验后,出现致使ICBO和ICEO参数超差现象,通过失效分析发现,导致功率三级管失效的原因为CI离子引起管壳局部腐蚀,生成氧化产物,导致引脚间漏电,上述试验结果可为其热带海洋-寒冷环境适应性设计改进提供技术支撑。     

碳钢和低合金钢模拟加速试验与大气腐蚀试验的相关性

通过对碳钢和低合金钢的中性盐雾,酸性盐雾试验,并与万宁和江津试验站的大气腐蚀试验结果对比和分析,论述了模拟加速试验与大气腐蚀试验的相关性,确定了模拟加速试验的加速性和重现性。     

基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型

组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征，利用我国能源消费的历史数据，采用灰色预测的GM（1，1）、无偏GM（1，1）和pGM（1，1）3种模型与人工神经网络进行优化组合，建立了灰色神经网络的能源消费组合预测模型，实证分析结果获得了更为精确的预测效果，可以作为能源消费预测的有效工具。同时，能源消费的预测结果也表明今后必须以节能为主导思想，努力建设资源节约型社会和环境友好型社会。     

灰色-神经网络算法预测地网腐蚀与优化

随着社会对电力系统的依赖与日增长,对地网腐蚀安全的研究越来越引发关注。地网腐蚀测量的原始数据大部分是离散分布的,难以用传统方法准确对地网未来的腐蚀走向进行预测,因此提出使用灰色神经网络法来分析变电站接地网检测试验的原始数据。通过分析影响接地网腐蚀的主要因素,对相关测量的原始数据进行预处理,建立灰色神经网络模型,最后以某110 k V变电站的相关数据为例,通过灰色神经网络建模进行初步预测,然后利用遗传算法对原始网络进行初始权值与阈值优化,最后将MATLAB计算数据平均误差进行对比的步骤,实现对25℃实验环境下原始数据的分析处理。实验结果表明,在灰色神经网络算法下平均误差为13.42%,优化后,遗传优化算法其平均误差值为6.31%,验证了优化灰色神经网络法能够试验对地网随时间腐蚀的可靠预测。     

修正的BP神经网络森林火灾成灾面积预测研究

以1997-2012年《中国林业统计年鉴》的全国森林火灾成灾面积为依据,应用BP神经网络模型对成灾面积进行了预测,对预测方法进行了检验.在此基础上,利用残差提出了修正的BP神经网络模型,并对预测方法进行了改进.研究结果表明,修正的BP神经网络预测精度高于BP神经网络,预测相对误差平均为7.2％,可应用于森林火灾成灾面积的预测.     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。     

镁合金的大气腐蚀研究

综述了各种因素对镁合金大气腐蚀的影响,其中介绍了单一因素NaCl及两种因素协同作用对镁合金大气腐蚀的影响。同时介绍了镁合金大气电偶腐蚀的影响因素与Al含量对镁合金大气腐蚀的影响。简述了研究镁合金大气腐蚀的几种常用表征手段。     

基于时间序列修正算法的我国入境旅游人数预测

为了对我国入境旅游游客量进行准确预测,提出一种将ARIMA模型与RBF神经网络相结合的算法。以我国2009年1月到2014年4月我国入境旅游游客量月度数据为研究对象,利用该模型对我国入境旅游游客量进行初步预测,计算残差,再利用RBF神经网络对残差进行拟合预测,并对ARIMA预测结果进行修正。结果表明:利用RBF神经网络对ARIMA模型进行修正,将线性拟合算法和非线性拟合算法结合起来用于我国入境旅游游客量预测是一种较可靠的算法。     

文摘

▲《户外大气腐蚀环境的模拟和基　　　　于此的定露点型循环腐蚀试验法的开发》———《材料と环境》,1998,47(8),519-527(日):本研究的目的是开发海滨地域大气腐蚀环境的模拟方法,以及基于此的可以把握实际环境中不锈钢腐蚀情况和耐候性的加速试验法。并对利用这种加速试验法和通过长期暴露试验获得的ＳＵＳ304不锈钢的腐蚀情况进行了比较,对新加速试验法的有效性进行了评价。▲《热带海域中港湾设施的腐蚀和防蚀》———《防锖管理》1998,42(11)1-8(日):介绍了日本国际临海开发研究中心在印度尼西亚和菲律宾实施的现场调查、以及钢管研究…     

文摘

文摘▲《镀锌钢在模拟工业大气中的腐蚀》──《Ｃｏｒｒｏｓ．Ａｂｓｔｒａｃｔｓ》，１９９１，（２），１０～１２（英）：在气候箱内进行加速循环腐蚀试验（８小时：４０℃、１００％ＲＨ＋１６小时：环境温度和相对湿度，并添加０．０２～２ｍ３ＳＯ２组成一个试验周...     

系统聚类-Elman神经网络同时测定废水中的铁、镍、铜

为建立能同时测定工业废水中铁、镍、铜含量的化学方法,本文提出铁、镍、铜与5-Br-PADAP及OP在pH 3.5缓冲液中生成稳定的配位化合物,在一定的波长范围内进行同时测定。将系统聚类方法应用于此测定体系的计算,使光谱重叠及光度分析计算中的校正模型的优化问题得到有效的解决。通过最佳化确定了Elman神经网络的结构和参数,将Elman神经网络应用于模拟废水以及实际废水中Fe（Ⅲ）、Ni（Ⅱ）、Cu（Ⅱ）的测定,回收率分别在97%～102.8%和97.4%～102.6%之间,结果满意。     

基于Adaboost集成BP网络原煤生产成本预测研究

为了提高传统BP神经网络预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络与Ada-boost算法相结合,提出了一种Adaboost集成BP神经网络模型.结合磁县观台煤矿原煤生产成本相关数据,建立了原煤生产成本预测的Adaboost集成BP神经网络模型,将该模型用于实际的原煤成本预测.结果表明：该模型预测精度高于传统的BP神经网络,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际预测需要,为原煤生产成本预测提供了一种新的途径,也为原煤生产成本控制提供了重要依据.     

锌的加速腐蚀与大气暴露腐蚀的相关性研究

通过间歇式盐水喷雾试验和极化曲线测定,对比研究了NaHSO3,NaCl和NaHSO3 NaCl三种介质对锌腐蚀的影响,并对腐蚀产物进行了XRD分析。实验结果表明,以10^-1mol/L NaHSO3 10^-2mol/L NaCl为加速剂,采用间歇式喷雾实验,可模拟锌在沈阳污染大气中的腐蚀过程,腐蚀规律可用ΔW＝A＋Bt公式描述。     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容，直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据，运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系，对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

建筑工程质量成本RBFNN预测模型

针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。     

空气质量预测模拟技术演变与发展研究

近年来我国的环境问题日益引人注目,大气污染问题显得尤为突出。空气质量预测技术方法能够提前预测区域空间内的大气污染物浓度,其发展十分迅速。本文介绍了一些国内外常用的空气质量预测技术方法的原理及案例,对其结果与局限性进行归纳总结,并对其未来发展提出展望。空气质量预测技术方法分为两类:数值模拟和统计学习,数值模拟通常可以分为第一代、第二代和第三代空气质量模型,统计学习可以分为简单经验统计和机器学习。两类方法的目的都是尽可能真实、准确地实现特定时间、特定区域范围内大气污染物浓度的预测,但两类方法的原理算法差异较大。该研究系统梳理了空气质量预测技术方法演变的历程和发展的现状,展望了其发展趋势,分析了建立、健全空气质量预测技术标准规范体系的重要性,提出了相关参考建议。     

钛合金螺栓连接复合材料海洋环境效应分析

为了研究钛合金螺接复合材料件的热带海洋环境腐蚀/老化效应,设计并制备钛合金螺栓连接复合材料模拟件,依托永兴岛大气试验站,开展钛合金螺栓连接复合材料模拟件海洋大气户外暴露试验,收集了2年的环境腐蚀/老化数据,主要包括宏微观形貌、成分变化及力学性能等。研究结果表明：①钛合金螺栓连接复合材料模拟件在户外暴露6个月后,螺栓和螺母表面涂层均发生明显腐蚀;暴露2年后,螺栓表面离子镀铝层脱落导致其严重变色,螺母表面MoS₂涂层发生明显腐蚀,复合材料层合板表面出现明显老化,局部出现纤维剥落;②在力学性能方面,经自然环境暴露2年后,连接件承载能力无明显变化,断裂方式均为螺栓钉头弯曲破坏,连接件韧性出现明显下降,断裂时最大位移较初始状态相比下降约16%。     

基于BP-Adaboost强预测器的瓦斯涌出量预测

为了提高传统BP神经网络瓦斯涌出量预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络和Adaboost算法相结合,提出了一种BP-Adaboost强预测器模型.将该模型用于实际瓦斯涌出量预测,并进行了40次仿真实验.结果表明:该模型预测精度高于传统的BP神经网络,且收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际工程需要,为瓦斯涌出量预测提供了一种新的途径.