太阳光助Fenton体系氧化降解苯酚废水的研究

探讨了太阳光助Fenton体系对苯酚的氧化降解。结果表明，太阳光能有效地增强Fenton试剂对苯酚的氧化降解，在晴天较强太阳光照下，Fenton试剂可在较短时间内使较高浓度的苯酚完全矿化。反应体系的初始pH值及Fe^2 用量均对苯酚的氧化降解有明显影响，反应的适宜pH值在3—4的酸性范围内；适量Fe^2 参与的太阳光—Fenton反应有助于苯酚的降解，但过高的Fe^2 用量反而不利于苯酚的降解。实验结果还表明，采用分批多次投加的方式可明显提高氧化剂H202的利用效率，降低H202的消耗量；苯酚废水降解的主要中间产物为苯醌和有机酸；一定程度的太阳光—Fenton预氧化处理可使废水的BOD5／C02cr比值由0.10捉高到0.32，可生化性明显提高。     

新乡市地表水体HCHs和DDTs的分布特征及生态风险评价

为了解新乡市地表水中HCHs和DDTs的分布特征及生态风险,采集新乡市18个地表水样并测定其中HCHs和DDTs的含量,采用概率密度函数重叠面积法和安全阈值法评价了HCHs和DDTs的生态风险.结果表明,新乡市地表水中HCHs和DDTs的质量浓度范围分别为1.28~49.2 ng·L-1和0.42~12.3 ng·L-1,与世界各地的地表水中HCHs和DDTs残留质量浓度相比属于中等污染水平.异构体比值表明HCHs污染的主要来源是林丹的使用,而DDTs的残留来源于工业品DDTs的使用.生态风险评价基于DDD、γ-HCHs和p,p'-DDT的暴露浓度以及相应的毒性数据,概率密度函数重叠面积法和安全阈值法均表明了这3种有机氯农药中DDD的风险最大,其次是γ-HCHs,p,p'-DDT的生态风险最小;安全阈值法进一步表明DDD、γ-HCHs和p,p'-DDT超过影响10%水生生物的概率分别为10.2%、5.94%和0.01%.     

沈阳市采暖期与非采暖期空气PM2.5污染特征及来源分析

为了研究沈阳市采暖期与非采暖期空气PM_(2.5)污染特征及来源,于2015年1月29日～2016年1月26日在沈阳市采集PM_(2.5)有效样品113组,并分析了其载带的水溶性离子、碳组分及元素组分.结果表明,采样期间沈阳市PM_(2.5)质量浓度均值为66μg·m~(-3),其中31. 0%的样品超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)日均值二级标准(75μg·m~(-3)),采暖期PM_(2.5)的平均浓度和超标率(90μg·m~(-3)、68. 6%)明显高于非采暖期(51μg·m~(-3)、31. 4%).采样期间21种元素(除了Mg、Ti、Ca、Fe、Si)、水溶性离子(除Ca~(2+)以外)和OC、EC质量浓度均呈现出采暖期高于非采暖期的趋势;[NO_3~-]/[SO_4~(2-)]比值表明非采暖期受移动源影响明显增加,燃煤等固定源仍是采暖期PM_(2.5)的主要来源,PM_(2.5)中水溶性离子是固定源和移动源共同作用的结果;氮氧化率(NOR)和硫氧化率(SOR)分析得到NO_x二次转化程度较弱,SO_2二次转化程度较强,特别是在非采暖期;富集因子结果表明EF值较高的元素主要来自燃煤、交通污染和工业排放. PM_(2.5)组分重构质量与实测质量呈现较好的相关性,采暖期和非采暖期PM_(2.5)中主要组分均为有机物(OM 28. 0%、23. 1%)、矿物尘(MIN 14. 5%、26. 0%)和SO_4~(2-)(15. 1%、19. 9%),PM_(2.5)受二次粒子、燃烧源和扬尘源影响较大.     

黄岛石化区消防安全初评估

黄岛石化区是一个集油品储运、原油炼制、芳烃加工为一体的大型石油化工基地。目前,区域内拥有原油炼制能力达到1000多万吨,危险化学品存储能力接近1000万吨,危化品码头吞吐能力接近6000万吨,并且危化品项目的规模还在不断扩大中。鉴于危化品项目的危险性较高,石化区域的消防安全就成了企业生产安全的重要保障,而消防安全是否有保证则与区域内企业的生产存储装置的危险程度、安全设施配置、消防设施的配置以及消防队伍和车辆的配置等有直接的关系。笔者通过对区域内上述各方面信息的详细了解,并在参阅了大量技术文献资料的基础上,分别以生产装置火灾和存储装置火灾为对象进行了消防安全的初步评估,同时对区域内消防方面存在的问题提出改进建议。     

沈阳市PM2.5污染组分特征及其来源解析

为了解沈阳市空气细颗粒物的污染特征及主要来源,于2015年2月、5月、8月和10月在沈阳市采集PM_2.5样品,对PM_2.5质量浓度及其化学组分（无机元素、含碳组分和水溶性离子）进行测定.结果显示,采样期间沈阳市PM_2.5平均质量浓度为69 μg/m³,是《环境空气质量标准》（GB 3095-2012）年均二级标准限值（35 μg/m³）的2.0.水溶性离子在PM_2.5中的含量最高,其次为碳组分、无机元素.富集因子结果表明：沈阳市富集因子值最高的元素来自于燃煤、交通污染、工业排放等污染源.正交矩阵因子分析（PMF）结果表明：PM_2.5结果中燃煤源、二次源、工业源、扬尘源和交通源的贡献比分别为33.4%、27.2%、16.7%、11.5%、11.2%.     

磷化工企业清洁生产评价指标体系的构建

根据对磷化工企业的全面调查,结合清沽生产评价指标体系编制规定,运用层次分析法建立了由定量和定性两部分评价指标构成的磷化工企业递阶层次结构清洁生产评价指标体系,并确定了评价指标体系准则层、指标层各定量指标权重值和定性评价指标分值.应用已建立的评价指标体系,对某磷化工企业进行了实例评价,结果表明该评价指标体系能较好地反应磷化工企业的清洁生产水平.     

北京市典型室内外灰尘中重金属的粒径和季节变异特征及人体暴露评估

于2012年采集了4类分别来自于北京市办公室、宾馆、大学生宿舍和道路的灰尘样品,探究Cu、Zn、Cr、Pb、Cd和Ni等6种重金属元素在灰尘中的粒径分布规律.不同重金属在灰尘中的粒径分布规律呈现出不同特征,道路灰尘中重金属元素更易于在细颗粒物上富集.分别于2012年3~8月和2012年3~12月对北京市一座办公楼内的2间办公室进行了每周1次和每2周1次的灰尘样品采集,发现Cu、Zn、Cr、Pb、Cd和Ni等6种重金属元素在灰尘中的含量随季节变化总体保持稳定,但Cr和Pb含量的波动性较其它4种重金属显著.地积累指数法显示,Zn、Cu和Pb在所测灰尘样品中污染程度较高,且Zn在办公室和宾馆灰尘中达到了中度污染水平.人体健康风险评估结果显示,6种重金属在4类灰尘中的非致癌健康风险值都远小于1,即风险可以忽略.     

临沂市PM2.5和PM10中元素分布特征及来源解析

为探究临沂市PM_(2.5)和PM_(10)中元素的污染特征及来源,于2016年12月至2017年10月对临沂市环境空气中PM_(2.5)和PM_(10)进行了同步采样.利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定了其中的23种元素,并采用富集因子法和PMF法分析其来源.结果表明,采样期间临沂市PM_(2.5)和PM_(10)中主要元素为Si、Ca、Al、Fe、K、Na和Mg,分别占所测元素的质量分数为92.93%和94.61%. 18种元素(除Ti、Ni、Mo、Cd和Mg)的浓度水平在冬春季最高,夏秋季最低.其中Si、Al、Ca、K和Na表现为春季浓度最高,主要分布在粗颗粒中;Cu、Zn、Pb和Sb表现为冬季浓度最高,主要分布在细颗粒中.富集因子结果表明Cd、Sb和Bi元素富集程度显著,主要受燃煤、工业生产、垃圾焚烧等人为源共同影响.PMF源解析结果表明,临沂市PM_(2.5)中元素来源主要有燃煤和铜冶炼的混合源、市政垃圾焚烧源、扬尘源、机动车排放和工业源,贡献率分别为22.64%、 7.49%、 41.22%、 14.71%和13.94%.PM_(10)中元素来源主要有扬尘源、燃煤和铜冶炼的混合源、机动车排放和工业源,贡献率分别为55.47%、 19.80%、 7.48%和12.83%.由此可见,扬尘源和燃煤与铜冶炼的混合源是临沂市颗粒物污染形成过程中的重要源类.     

宿州市埇桥区乡镇水厂重金属含量与水质评价

为探究宿州市埇桥区各乡镇自来水厂供水端重金属含量状况,于2021年7—8月对24个乡镇自来水厂进行水样采集,测定了水中砷（As）、镉（Cd）、铬（Cr）、铜（Cu）、铁（Fe）、锰（Mn）、镍（Ni）、铅（Pb）和锌（Zn）的质量浓度,并利用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法对各水厂重金属污染水平进行评价。结果表明：重金属的平均质量浓度从大到小依次为：Mn > Zn > Fe > Cu > Cr > As > Ni > Pb > Cd;与《生活饮用水卫生标准》（GB 5749—2022）相比,Mn的超标率最高,为417%;其他8种重金属质量浓度均低于相应的标准限值;单因子污染指数（Pi）平均值从大到小排序为：Mn（0248）＞ As（0063）＞ Pb（0041）＞Cr（0028）＞ Ni（0023）＞ Fe（0020）＞ Zn（0010）＞ Cd（0005）＞ Cu（0002）;从综合污染指数（Pn）看,仅桃沟水厂达到轻度污染,其他水厂均在安全范围内;从空间分布上看,Pn和Mn的单因子污染指数的高值中心区主要分布在桃沟和朱仙庄水厂附近。Mn为研究区水厂的优控污染重金属。研究结果可为埇桥区水厂重金属污染防控与优化水处理工艺提供依据。     

额头皮脂-角质层中有机磷阻燃剂的垂直分布规律及健康风险评估

皮脂-角质层是有机磷阻燃剂（OPFRs）从环境进入人体皮肤的桥梁，揭示OPFRs在皮脂-角质层中浓度的垂直分布规律，对于准确评估OPFRs的皮肤暴露剂量有重要意义.本研究选取40名在校大学生为志愿者，基于胶带粘贴技术，分5层采集了志愿者额头皮脂-角质层样品，采用气相色谱-三重四极杆串联质谱仪测定其中9种OPFRs的浓度.结果显示，在校大学生额头5层皮脂-角质层中Σ₉OPFRs的总浓度为1320~3650 ng?m^-2，平均浓度为2550 ng?m^-2.其中TDCIPP含量最高（933 ng?m^-2），TPP最低（3.1 ng?m^-2）；除TPHP男性显著高于女性外（p<0.01），男女额头表面OPFRs负荷无显著性别差异.整体上，9种OPFRs均在表层皮脂中的浓度最高，且随深度增加逐步降低，Σ₉OPFRs在5层皮脂-角质层中的浓度变异系数为71%±22%.基于皮脂-角质层第1和第5层中OPFRs浓度估算其皮肤暴露剂量，分别为1.7×10^-4 ng?kg^-1?d^-1和2.3×10^-5 ng?kg^-1?d^-1，存在显著的差异.由此可知，OPFRs在皮脂-角质层中并非均匀分布，基于擦拭法获取皮肤表层皮脂中OPFRs的平均浓度并用于评估OPFRs皮肤暴露剂量，可能显著高估其生物学实际暴露水平.