隧道路面沥青摊铺过程空气中TSP和多环芳烃污染研究

分析了隧道沥青摊铺过程环境空气中的TSP及多环芳烃质量浓度。TSP用膜法,中流量采样器采样15 min,重量法分析;超声波萃取,高效液相色法分析多环芳烃。结果表明,摊铺机周围空气中TSP超过8 mg/m3,道路空气中TSP超过3 mg/m3;环境空气中苊烯等12种多环芳烃均有检出,苊烯和艹屈质量浓度较高,苯并[a]芘和二苯并[a,h]蒽质量浓度较低。苯并[a]蒽、苯并[a]芘和二苯并[a,h]蒽超标,对人体健康危害较大。建议加强相关行业PAHs的排放水平及其健康风险研究,制定相关限值标准和沥青摊铺过程环境空气的沥青烟监测方法标准。     

2008年泸州市环境空气中PM_(10)/TSP比值分析

本文通过分析泸州市2008年不同地区PM10与TSP对比监测数据,得出泸州市环境空气中PM10/TSP比值分布情况,并与《环境空气质量标准》标准比值进行比较,得出制定PM10标准值时应充分考虑不同地区的影响的结论。     

安阳市环境空气中TSP、PM10 污染水平及相关性

通过分析3个功能区2002年4月—12月环境空气中TSP、PM10的监测结果，了解了不同月份和不同功能区TSP、PM10的污染水平及相关性，TSP与PM10比值分析结果表明，TSP、PM10质量浓度差别不大，存在相关性。通过分析安阳市环境空气中TSP月变化趋势，得出PM10和TSP的污染状况相近，都是春季最重，冬、秋季次之，夏季最轻。     

Concentrations and elemental composition of particulate matter in the Buenos Aires underground system

Total suspended particulate (TSP) samples have been collected at six stations in the C and B lines of the Buenos Aires underground system and, almost simultaneously, at six ground level sites outside and nearby the corresponding underground stations, in the Oct 2005/Oct 2006 period. All these samples were analyzed for mass and elemental Fe, Cu, and Zn concentrations by using the Particle Induced X-ray Emission (PIXE) technique. Mostly, TSP concentrations were found to be between 152 μg m⁻³ (25% percentile) and 270 μg m⁻³ (75% percentile) in the platform of the stations, while those in outside ambient air oscillated from 55 μg m⁻³ (25% percentile) to 137 μg m⁻³ (75% percentile). Moreover, experimental results indicate that TSP levels are comparable to those measured for other underground systems worldwide. Statistical results demonstrate that subway TSP levels are about 3 times larger on average than those for urban ambient air. The TSP levels inside stations and outdoors are poorly correlated, indicating that TSP levels in the metro system are mainly influenced by internal sources.Regarding metal concentrations, the most enriched element in TSP samples was Fe, the levels of which ranged from 36 (25% percentile) to 86 μg m⁻³ (75% percentile) in Line C stations, while in Line B ones they varied between 8 μg m⁻³ (25% percentile) and 46 μg m⁻³ (75% percentile). As a comparison, Fe concentrations in ambient air oscillated between 0.7 μg m⁻³ (25% percentile) and 1.2 μg m⁻³ (75% percentile). Other enriched elements include Cu and Zn. With regard to their sources, Fe and Cu have been related to processes taking place inside the subway system, while Zn has been associated with outdoor vehicular traffic. Additionally, concerns about possible health implications based on comparisons to various indoor air quality limits and available toxicological information are discussed.     

青岛市大气铅与其它污染物及气象因素的相关性分析

对青岛市大气中铅进行了调查 ,在监测时间里大气铅的小时浓度值范围为 0 .0 1～ 1 .67μg/ m3,日均值在 0 .0 6～0 .33μg/ m3之间。同期监测了总悬浮颗粒物、二氧化硫、氮氧化物和一氧化碳等污染物 ,并讨论其相关性 ,同时结合气象因素简单分析其对铅浓度的影响     

青岛近海不同天气状况下大气气溶胶中金属元素浓度分布特征研究

为探究青岛近海不同天气下气溶胶中金属元素的浓度分布特征,于2012年4~5月,2012年8月~2013年3月在青岛近海采集了总悬浮颗粒物(TSP)样品,利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)和电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICPAES)分析了主要微量金属元素.结果表明,Al、Ca、Fe、Na、K和Mg是TSP中主要的金属元素,质量浓度占所测元素总浓度的94.2%.TSP及金属元素浓度月变化明显,Fe、Al、K、Ca、Mg、Zn、Ba、Mn、Ti、Sr和Li均在11月和1月浓度最高,Be、Sc、Co、Ni和Cr在1月最高,Na在8、11和2月较高,12月最低,Pb在1月和2月最高,8月和12月最低.富集因子表明Be、Co、Al、Ca、Fe、K、Mg、Mn、Sr和Ti主要受自然源影响,Li、Cr、Ni、Zn、Ba和Na除受自然源外,还受部分人为源影响,Pb主要来自人为源.不同天气状况对TSP及其金属元素浓度影响较大,除Ti外,所测元素浓度均在烟雾天最高.与晴天相比,烟雾天除Ti外,其余元素均升高,增幅为1~4倍,雾天Li、Be、Cr、Ni、Al、Fe、Mg和Mn变化不大,Pb和Na升高较多,Co、Ca和Ti降低较多,霾天Cr、Co和Ti降低,其余元素浓度升高,增幅为1~3倍.大部分元素在晴天富集因子最小,雾天富集因子最大.Ni、Zn、Ba、K、Na、Pb和Sr富集因子为晴<霾<烟雾<雾,Fe和Mn为晴<烟雾<霾<雾,Al和Mg为晴<雾<霾<烟雾,其余金属不同天气下富集因子的变化规律各不相同.     

青岛大气气溶胶水溶性无机离子研究:季节分布特征

为了全面了解当前青岛地区大气气溶胶中水溶性组分的特征及来源,于2008年1～12月在青岛市区连续采集了总悬浮颗粒物(TSP)样品,运用离子色谱法对其主要的水溶性阴阳离子进行了分析.结果表明,SO24-、NO3-、NH4+和Cl-是TSP中水溶性离子的主要成分,四者质量浓度之和占总水溶性离子质量浓度的86.9%.TSP及其水溶性组分存在明显的季节变化,其来源也存在多源性.Na+、NH4+、Ca2+、F-、Mg2+均为冬季最高,夏季最低,K+、PO34-为秋季最高,夏季最低,Cl-为冬季最高,秋季最低,NO3-则为春季最高,夏季最低,而SO24-为春季最高,秋季最低.不同天气对颗粒物和气溶胶中水溶性离子影响很大.颗粒物浓度在晴天时最低,其次是雾天,再次是烟雾和霾,沙尘天气下质量浓度最高.Na+、Mg2+、Ca2+、F-、Cl-和PO34-在烟雾天气下的平均浓度最高,而NH4+、K+、NO3-和SO24-则是在霾天气下质量浓度最高.     

南京市城区环境空气中总悬浮颗粒物的源解析

应用受体模式的化学质量平衡法（ＣＭＢ），对南京市城区７个环境监测点环境空气中的总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）进行污染源的源解析，得出４类主要污染源对ＴＳＰ的平均贡献率，建筑尘３９．８％、煤烟尘２５．７％，土壤尘１９．２％，冶炼尘１．８％，同时，对该市城区的地面尘也进行了源解析，表明地面尘与环境中ＴＳＰ的构成相近。     

北京大气铅污染的变化规律研究

分析了1985~2009年北京大气铅污染变化过程.结果表明:北京市区大气铅浓度存在准10a的变化周期,20世纪80年代中期以来,车公庄站大气铅浓度每10a左右出现一个下降-上升过程;古城与车公庄变化规律较为一致,但受首钢局地源排放影响明显,20世纪90年代,铅浓度上升过程中升幅较大,而下降过程迟缓.受区域污染排放总量增加影响,20多年来北京大气铅的背景浓度以升高为主,与市区差距在逐渐缩小.20世纪80年代后期,大气污染的集中整治使北京大气铅浓度明显降低,但在1990年亚运会之后出现了反弹.20世纪90年代后期,汽油无铅化进程极大地缓解了大气铅污染的加重趋势,但2000~2009年前期,其环境效益很快为煤炭燃烧和建筑源贡献的快速增加所抵消,大气铅浓度经过短暂降低后再次回升.与2007年相比,2008年奥运期间北京大气铅浓度明显降低,但其在重金属中的比重却有所升高.奥运会后大气铅浓度维持在较低水平,可能源于控制措施的持续作用及区域产业结构调整.     

日本核泄漏对我国北方典型区域的影响

为研究2011年3月日本核泄漏对我国北方典型区域的影响,通过采集北京、青岛两地的TSP和PM₁₀样品,对大气颗粒物中的放射性核素进行监测,分析其污染水平;并结合气象条件等因素,运用Models-3/CMAQ模式数值模拟和HYSPLIT-4轨迹,分析了日本放射性核素的传输方向及其可能对我国的影响. 结果表明:①北京监测点于3月29日开始监测到微量的131I、134Cs、137Cs、7Be,随后几天各核素浓度迅速增加,于4月1—3日达到峰值(在PM₁₀中的浓度分别为1.87×10-3、4.60×10-4、6.52×10-4、8.52×10-3 Bq/m3)后,131I逐渐减小直至检测不到,134Cs、137Cs的浓度则保持在较低浓度水平(<5×10-5 Bq/m3)且稳定,7Be则保持较高的浓度水平(4.23×10-3~9.42×10-3 Bq/m3),并随时间的波动出现峰值. 青岛监测点的各放射性核素浓度特征与北京监测点类似. ②4种放射性核素均保持在较低的浓度水平,从监测数据看对人体健康应该不会造成太大影响. ③Models-3/CMAQ模式数值模拟和HYSPLIT-4轨迹分析均显示,日本核泄漏期间,福岛的气团均是向其东南、东北方迁移,因此检测到的放射性核素应该主要是通过高空扩散由西向东绕地球一圈后传输到我国的.